Nahezu jede größere Kanzlei hat mittlerweile einen Head of AI ernannt. In der Erkenntnis, dass generative KI gekommen ist, um zu bleiben, und erhebliche Auswirkungen auf ihr Geschäft haben wird, prüfen und beschaffen sie aktiv juristische KI-Lösungen. Bei der Einführung hinterherzuhinken, könnte ihre Wettbewerbsfähigkeit schwächen – und diese Entwicklung wollen sie nicht verpassen. Immer mehr Kanzleien und Rechtsabteilungen erkennen, dass sie KI integrieren müssen, um effizienter zu werden und sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Sie haben das Jahr 2024 damit verbracht, das „Wie“ zu definieren, und im Jahr 2025 wird die Umsetzung erfolgen.

Hinweis: Wenn Ihr Team bereits mit generischen KI-Tools experimentiert hat und feststellen musste, dass diese in puncto Präzision, Datenschutz oder bei komplexen juristischen Workflows an ihre Grenzen stoßen – buchen Sie eine Demo. Wir zeigen Ihnen, wie spezialisierte Legal AI in der Praxis aussieht – bei der Vertragsprüfung, der Vertragserstellung und der durchgängigen Workflow-Automatisierung.

Wer nutzt Legal AI derzeit?

Stark regulierte Sektoren haben die Vorreiterrolle bei der Einführung von Legal AI übernommen, wobei das größte Interesse von Anwaltskanzleien, Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, Banken und Versicherungsunternehmen ausgeht. Diese Branchen sind mit strengen Compliance-Anforderungen und höheren Risiken konfrontiert, was ihren Bedarf an effizienten juristischen Lösungen erklärt. Größere Organisationen in diesen Sektoren profitieren am meisten, da sich selbst geringe Effizienzsteigerungen drastisch skalieren lassen. Eine Zeitersparnis von 20 % bei einem Team von 100 Juristen stellt eine erhebliche operative Verbesserung dar.

In der Praxis übersteigt die Zeitersparnis bei Aufgaben wie der Vertragsprüfung oder der schnellen Vertragserstellung oft 50 %. Unser Kunde Agristo konnte beispielsweise die Zeiten für die Vertragsprüfung mithilfe von LEGALFLY von zwei Stunden auf nur 15 Minuten reduzieren. Solche Effizienzgewinne setzen Ressourcen frei, sodass Rechtsabteilungen mehr Arbeit intern erledigen können. Dies reduziert die Abhängigkeit von teuren externen Kanzleien, die oft mehr als 50 % des Rechtsbudgets verschlingen.

Für Unternehmen sind die finanziellen Auswirkungen beträchtlich. Viele Rechtsabteilungen sind personell klein, überlastet und von hoher Fluktuation sowie begrenzten Kapazitäten geprägt. KI hilft dabei, Workflows zu rationalisieren, Kosten zu senken und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Durch die Beschleunigung von rechtlichen Prüfungen und Entwürfen (unsere Kunden berichten von einer um 50 % schnelleren Erstellung und 2,5-mal schnelleren Vertragsprüfungen) agieren Rechtsabteilungen proaktiver und sind besser in das Gesamtunternehmen integriert. Dies minimiert Risiken, stärkt die Zusammenarbeit und positioniert die Rechtsabteilung als zentralen, agilen Partner im Unternehmen.

Was erwartet uns im Jahr 2025?

Vom Experimentieren zur Implementierung

Branchenübergreifend erkennen Rechtsabteilungen, dass die Vorteile von KI zu groß sind, um sie zu ignorieren. In diesem Jahr haben viele Teams mit KI-Lösungen experimentiert, um ihre dringlichsten Anwendungsfälle zu identifizieren. Für 2025 erwarten wir, dass diese Pilotprojekte in eine flächendeckende Implementierung übergehen, gestützt durch definierte Budgets und klare Zielsetzungen.

Regulierte Branchen wie das Bank- und Versicherungswesen sowie die Wirtschaftsprüfung führen diese Entwicklung an. Die hohe Relevanz von Compliance und der Druck zur Kostensenkung machen diese Sektoren besonders empfänglich für Legal AI. 

Fokus auf dedizierte Legal AI

Die meisten Rechtsteams haben inzwischen Erfahrungen mit ChatGPT gesammelt, und ein Großteil hat auch Microsoft Copilot getestet. Für nicht-juristische Anwendungsfälle, wie das Zusammenfassen von Dokumenten oder das Verfassen von E-Mails, erbringen diese Tools meist gute Leistungen. Sobald es jedoch um originär juristische Arbeit geht, treten ihre Grenzen sehr schnell zutage.

Das größte Risiko bei diesen allgemein orientierten Modellen sind Halluzinationen. Sowohl ChatGPT als auch Microsoft Copilot generieren häufig Antworten, die geschliffen und überzeugend klingen, aber nicht auf Präzedenzfällen oder verlässlichen Quellen beruhen. Dieses Problem hat bereits zu gravierenden Fehlern geführt, wie etwa in einem Fall in New York, bei dem Anwälte frei erfundene Präzedenzfälle einreichten, die von ChatGPT generiert worden waren. Den Anwälten drohten schwere Konsequenzen, einschließlich Sanktionen. Ein solcher Vorfall verdeutlicht die Gefahren, die entstehen, wenn man sich auf Modelle verlässt, die nicht speziell für juristische Anwendungen entwickelt wurden.

Ein weiteres zentrales Thema ist der Datenschutz. Daten, die über Microsoft Copilot oder ChatGPT verarbeitet werden, sind für Microsoft oder OpenAI zugänglich, was bedeutet, dass vertrauliche Mandanteninformationen ohne ausdrückliche Zustimmung offengelegt werden können. Dies ist insbesondere in der Rechtsbranche, in der Vertraulichkeit an oberster Stelle steht, ein kritisches Problem. Bei LEGALFLY lösen wir dieses Problem, indem wir alle Daten vor der Verarbeitung vollständig anonymisieren, um die Mandantenvertraulichkeit lückenlos zu wahren.

Zudem sind Tools wie ChatGPT und Copilot dialogorientiert konzipiert. Sie eignen sich zwar zur Beantwortung einfacher Fragen, reichen jedoch nicht aus, um komplexe juristische Aufgaben wie die Vertragsprüfung oder die strukturierte Vertragserstellung zu automatisieren. Im Gegensatz dazu ist LEGALFLY speziell für diese Workflows entwickelt worden und bietet Rechtsabteilungen einen weitaus höheren Mehrwert.

Der Aufstieg der Agentischen KI (Agentic AI)

Die Herausforderung für Rechtsabteilungen bei der Einführung von KI liegt in der Individualität ihrer Prozesse und Richtlinien. Standardlösungen oder allgemeine Playbooks reichen hier nicht aus. Die Lösung liegt vielmehr in der Erstellung maßgeschneiderter KI-Agenten für vollkommen individuelle Workflows der jeweiligen Organisation. Diese Agenten ermöglichen es Teams, eigene Regeln festzulegen, maßgeschneiderte Prozesse zu definieren und spezifische Wissensdatenbanken aufzubauen. 

Dies trägt den Nuancen einzelner Organisationen Rechnung und erschließt eine Vielzahl potenzieller Anwendungsfälle. Im Versicherungs- und Bankensektor kann KI beispielsweise Repositorien historischer Kreditentscheidungen analysieren, Muster in ähnlichen Konstellationen erkennen und den Erfolg dieser Kredite nachverfolgen. Solche maßgeschneiderten Anwendungen optimieren die Entscheidungsfindung, erhöhen die Präzision und verbessern die Ergebnisse.

Gleichzeitig nutzt die Rechtsbranche bereits etablierte Tools zur Optimierung von Aufgaben wie Fallanalysen, Vertragsprüfungen und Compliance-Prüfungen. Generative KI geht nun einen Schritt weiter: Sie ermöglicht es, Large Language Models speziell mit Prozessakten und anderen juristischen Dokumenten zu trainieren. Dies ebnet den Weg für hochgradig maßgeschneiderte Lösungen, die auf spezifische rechtliche Anforderungen ausgerichtet sind.

Für uns führte dies zur Entwicklung eines KI-Workspaces, der für die kollaborative juristische Arbeit konzipiert ist. Innerhalb dieses Arbeitsbereichs haben wir spezialisierte Rechtsagenten entwickelt, die jeweils auf unterschiedliche Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Derzeit bieten wir über ein Dutzend Agenten an, die Aufgaben wie die Vertragsprüfung, die Vertragserstellung, Due-Diligence-Prüfungen, Rechtsberatung, Anonymisierung, Übersetzung, Dokumentenvergleich, Rechtsrecherche und Compliance-Prüfungen übernehmen. Diese Agenten bilden ein umfassendes und anpassungsfähiges Toolkit für moderne juristische Herausforderungen.

Mit Blick auf die Zukunft wird die Weiterentwicklung der zugrunde liegenden KI-Modellgenerationen die Fähigkeiten dieser Agenten nochmals erweitern. Sobald neue Modelle auf den Markt kommen, profitieren unsere Kunden von noch spezialisierteren Lösungen, die hochentwickelte Funktionen freisetzen und Ergebnisse noch schneller liefern.  
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End-to-End-Automatisierung von juristischen Workflows

In diesem Jahr werden wir eine noch tiefere Automatisierung juristischer Arbeitsabläufe erleben. KI-Agenten werden nicht mehr nur auf punktuelle Anfragen reagieren, sondern ganze Prozesse autonom steuern. Ein Agent könnte beispielsweise eine eingehende E-Mail mit einem Vertrag identifizieren, das entsprechende Playbook anwenden, eine Risikoprüfung durchführen, das Dokument bei Bedarf anpassen und es dem General Counsel zur Freigabe vorlegen. Nach der Genehmigung könnte der Agent das fertige Dokument automatisch an die Gegenpartei weiterleiten. 

Diese Stufe der Workflow-Automatisierung wird die Arbeitsweise von Rechtsteams grundlegend verändern. Sie ermöglicht es ihnen, sich auf strategische Aufgaben zu konzentrieren, während Routineprozesse zuverlässig von der KI gesteuert werden.
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Höchste Priorität für Sicherheit und Datenschutz

Sicherheit und Datenschutz sind für Unternehmenskunden nicht verhandelbar. Instrumente wie On-Premise-Deployments und Anonymisierungsfunktionen sind der Schlüssel, um das Vertrauen von Mandanten und Kunden zu sichern. Wir sind der einzige Legal-AI-Anbieter, der Daten bereits vor der Dokumentenverarbeitung anonymisiert, sodass vertrauliche Informationen stets sicher unter Ihrer Kontrolle bleiben. LEGALFLY erfüllt die strengsten Branchenstandards, einschließlich der Zertifizierungen nach DSGVO, ISO 27001 und SOC 2.

Anbieter von Legal AI, die diese Standards nicht erfüllen, werden in professionellen Ausschreibungs- und Beschaffungsprozessen voraussichtlich keine Rolle spielen. Umgekehrt werden diejenigen, die sich beim Schutz von Daten auszeichnen, das Vertrauen gewinnen, das für den Aufbau langfristiger Partnerschaften erforderlich ist.

Zusammenfassend lässt sich sagen: Im Jahr 2024 hat sich Legal AI von einem Innovationsthema zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Modernisierung von Rechtsabteilungen entwickelt. Da Organisationen in regulierten Branchen das Potenzial von KI erkannt haben, haben sie das Fundament für eine breitere Implementierung im Jahr 2025 gelegt. Dieses Jahr wird eine tiefere Automatisierung, eine noch höhere Verlässlichkeit der Daten und einen noch stärkeren Fokus auf Sicherheit und Datenschutz bringen. Mit der Weiterentwicklung der Basismodelle und dem Ausbau agentischer Fähigkeiten steht der Rechtsbranche eine signifikante Transformation bevor – eine Ära, in der KI juristische Arbeit nicht nur unterstützt, sondern aktiv intelligenter, schneller und präziser gestaltet.