Gartner hat LEGALFLY im Hype Cycle for Legal Technologies 2026 als Sample Vendor für Agentic AI for Legal benannt. Es handelt sich um die Technologie, von der Gartner erwartet, dass sie Rechtsabteilungen im nächsten Jahrzehnt grundlegend transformieren wird.
Von den 21 von Gartner bewerteten Legal-Technologien erhielten nur zwei die höchste Nutzenbewertung: transformational. Agentic AI for Legal ist eine davon. Contract Lifecycle Management, Large Language Models für den Rechtsbereich und alle anderen im Bericht genannten Technologien schneiden niedriger ab.
LEGALFLY wird in insgesamt drei Gartner-Profilen aufgeführt: Agentic AI for Legal, Legal AI Platforms und Advanced Contract Analytics. Dies umfasst das Spektrum von der wirkungsstärksten Technologie auf der Kurve bis hin zu einer bereits im Markt etablierten Lösung. Füllen Sie das Formular auf dieser Seite aus, um Ihr kostenloses Exemplar des vollständigen Berichts zu erhalten.
Warum agentische KI an erster Stelle steht
Die meiste juristische KI wartet heute darauf, dass sie beauftragt wird. Ein Jurist formuliert einen Prompt, das Modell antwortet, und der Jurist entscheidet über den nächsten Schritt.
Gartner beschreibt agentische KI für den Rechtsbereich als eine grundlegend andere Systemkategorie. Agenten verstehen den juristischen Kontext – von Dokumenten und regulatorischen Vorgaben bis hin zu den umliegenden Systemen. Anschließend planen und führen sie mehrstufige Prozesse wie Vertragsgestaltung, Vertragsprüfung und regulatorisches Monitoring eigenständig aus und passen sich dabei dynamisch an.
Dieser Unterschied ist der Grund, warum Gartner das Nutzenpotenzial so hoch einstuft. Nach Ansicht der Analysten geht der Mehrwert weit über die Zeitersparnis bei einzelnen Aufgaben hinaus. Mit fortschreitender Reife der Agenten erwartet Gartner von Rechtsteams, dass sie:
mehr Arbeit inhouse erledigen und die Ausgaben für externe Kanzleien reduzieren
ihre Kapazitäten erweitern, ohne den Personalbestand im gleichen Maße aufstocken zu müssen
Engpässe beseitigen, die Geschäftsprozesse verlangsamen
den übrigen Unternehmensbereichen mehr Self-Service-Möglichkeiten bieten
Gartner verortet agentische KI für den Rechtsbereich früh im Hype Cycle, in der Phase des technologischen Auslösers (Innovation Trigger), wobei derzeit 5–20 % des Zielmarktes diese Technologie nutzen. Das macht die Gegenwart zum idealen Zeitpunkt für Pilotprojekte – nicht zum Abwarten.
Um zu erfahren, wie LEGALFLY Sie unterstützen kann, vereinbaren Sie gerne ein Gespräch mit einem unserer Experten.
Die Engpässe sind der entscheidende Punkt
Die beiden letztgenannten Ergebnisse auf dieser Liste sind genau diejenigen, für die LEGALFLY entwickelt wurde. In den meisten Unternehmen ist die Rechtsabteilung das Team, auf das alle anderen warten: Der Vertrieb wartet auf Vertragsprüfungen. Der Einkauf wartet auf Lieferantenbedingungen. Die Personalabteilung wartet auf Richtlinienfragen.
LEGALFLY ist das Legal Operating System für Inhouse-Teams. Es sorgt dafür, dass juristische Arbeitsabläufe zwischen der Rechtsabteilung und dem restlichen Unternehmen nahtlos ineinandergreifen. Fachabteilungen beantworten Routinefragen im Self-Service, und Unternehmensjuristen gewinnen Zeit für komplexe Aufgaben, die ihre Expertise erfordern.

Wo LEGALFLY sonst noch genannt wird
Gartner-Profil | Nutzenbewertung | Jahre bis zum Mainstream | Position im Hype Cycle |
Agentic AI for Legal | Transformational | 5–10 | Innovation Trigger |
Legal AI Platforms | Hoch | 2–5 | Gipfel der überzogenen Erwartungen |
Advanced Contract Analytics | Moderat | 2–5 | Pfad der Erleuchtung |
Legal-AI-Plattformen
Gartner stuft Legal-AI-Plattformen als hochgradig nutzenstiftend ein, mit einer breiten Marktakzeptanz innerhalb von zwei bis fünf Jahren. Sie werden definiert als Plattformen, die spezialisierte und universelle KI-Agenten für juristische Recherchen, Dokumentenanalysen und die Vertragsgestaltung orchestrieren und dabei sowohl auf juristische Quellen als auch auf unternehmenseigene Daten zugreifen.
Die Akzeptanz befindet sich mit 1–5 % des Zielmarktes noch in einer frühen Phase. Gartner sieht den Mehrwert in einer schnelleren, konsistenteren Vertragsprüfung und Due Diligence, reduziertem manuellem Aufwand sowie der automatisierten Verfolgung regulatorischer Änderungen.
Advanced Contract Analytics
Advanced Contract Analytics ist bereits weiter fortgeschritten. Gartner verortet diesen Bereich auf dem Pfad der Erleuchtung (Slope of Enlightenment), wobei 20–50 % des Zielmarktes die Technologie bereits nutzen und die breite Marktakzeptanz in zwei bis fünf Jahren erwartet wird.
Gartners Empfehlung hierzu ist pragmatisch: Prüfen Sie, was Ihr bestehendes Contract Lifecycle Management (CLM) bereits abdeckt, und nutzen Sie Contract Analytics, um verbleibende Lücken zu schließen. Das entspricht der Arbeitsweise der meisten Inhouse-Teams: Sie möchten ihr bestehendes CLM-System selten ersetzen, sondern die damit verbundenen Prüfprozesse beschleunigen.
Was dies für juristische Führungskräfte bedeutet
Gartners Botschaft an General Counsels lautet, nicht jedem neuen Tool hinterherzulaufen. Es wird empfohlen, sich auf Technologien mit dem deutlichsten Mehrwert zu konzentrieren, Pilotprojekte sorgfältig auszuwählen, klare Erfolgsmetriken zu definieren und frühzeitig Verantwortlichkeiten festzulegen.
Für die meisten Inhouse-Teams ergeben sich daraus drei zentrale Fragen:
An welchen Stellen wartet das Unternehmen derzeit auf die Rechtsabteilung, und welchen Wert hätte es, diese Wartezeiten zu eliminieren?
Welche dieser Aufgaben könnten Agenten end-to-end übernehmen, sodass Juristen lediglich prüfen statt selbst ausführen?
Wie messen Sie den Unterschied – bei den Prüfzeiten, den Ausgaben für externe Kanzleien oder der Anzahl der bearbeiteten Anfragen?
Agentische KI wird Zeit brauchen, um im Mainstream anzukommen. Die Teams, die jetzt mit Pilotprojekten starten, werden die Standards für alle anderen setzen.
Gehören Sie dazu: Buchen Sie hier Ihre Demo von LEGALFLY.

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Gartner, Hype Cycle for Legal Technologies, 2026, Weston Wicks, Josema de la Jara, Maesea McCalpin, Ryan Winch, 15. Juli 2026.
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